自我进化的大趋势，正在由点及面，撬动AI世界的变化。在这一大方向下，DAA作为一个结果导向的度量衡，是自我进化体系的重要分支，将为行业衡量Agent价值提供清晰指引。
作者 | 老 牛
编辑 | 金 晓
回望AI大模型三年多，AI世界完成了一场扭转乾坤。
这场始于2023年的AI演化，来到了Agent时代。由此带来了价值衡量的变化。
时间来到2026年2月，AI春节红包大战没有热闹多久，“龙虾”就以迅雷不及掩耳之势，成为开年最火爆的概念。行业月初还在讨论DAU，月末就开始讨论Token。
从这一刻开始，Token消耗量继DAU之后，成为一种新的AI衡量工具，让采纳这种商业模式的智谱AI股价上涨近7倍，Minimax上涨3倍。
然而，正如现如今大家常说的“AI 一天，人间一年”这句话，AI世界每个月都在发生新的事情。
5月13日，Create2026大会上，李彦宏首次提出AI时代的“度量衡”——DAA，Daily Active Agents，即日活智能体数。在李彦宏看来，“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。”
从DAU到Token，再到李彦宏提出的DAA，AI的价值衡量逻辑似乎又要发生彻底变化。
Part.01
旧度量衡崩塌，1.2万亿美元的逆袭
进入5月，AI世界的王座易主。
根据链上Pre-IPO市场数据，Anthropic的隐含估值达到1.2万亿美元，已经比OpenAI高出约20%。
这样的表现早就有迹可循。4月，Anthropic的数据显示，其年化收入（ARR）约300亿美元，比市场预测的OpenAI高出50亿美元。
究其根本，是价值逻辑带动价值衡量工具的变化导致。换句话说，互联网的衡量工具已经无法度量Agent时代。
DAU本质上是衡量一个正相关关系。也就是，用户规模越大，增长和商业化效率越高。如同漏斗效应，总量越多，经过层层过滤后，大概率留存也会越多。但是在Agent时代，用户触达已经不再稀缺。一款模型只要技术能力突出，会在很短时间内遍及全球。这也就导致，用户规模与商业转化的强相关性被消解。
回顾大模型问世后大众使用模型的需求变化，用户更在意好不好用，而不是“周围人都用谁”，也就是“用户体验与结果”，这显然不是DAU能够衡量的指标。相反，AI 产品服务的用户规模越大，推理成本越高，规模不再意味着效率和增长，反而意味着成本越高。
最典型的就是Anthropic对OpenAI的超越，旗下Claude全产品DAU总和仅为OpenAI ChatGPT的2%，但从估值到ARR都已实现反超。
Agent时代，消费互联网的经典路径行不通，先免费圈用户在分流变现的模式并不是最优解。“创造高价值任务交付”要比“用户规模”更关键。Anthropic所代表的就是价值思维，先去找愿意付钱的企业或用户，为企业或用户创造高价值，从而从一开始就避免大炮打蚊子的情况。
再来看当前行业较多共识的Token（词元）。Token是大模型处理信息的基本单位，类似电力时代的用电量/电力。
也就是说，Token是从成本的视角，衡量大模型被调用、算力被消耗的情况。它的确权能力突出，但是并不体现模型产出价值的高低，也不体现模型的效率。如果类比人类，程序员使用的多，可能代表着写得代码多，但并不代表做出的软件质量更高。
短期内，Token的确是很好的衡量工具，它代表了一定的相关关系，即Token消耗越多，说明大模型越受欢迎，被使用越多。但是，这终究不是最终答案。
随着AI的发展，企业与用户需要转化成真实的生产力和业务价值，最终会倾向于产出高价值结果的模型，也就是最终都会追求ROI。只看Token，颗粒度显然不够细致。
李彦宏此次提出的DAA，可能会是最有潜力成为结果导向的价值衡量工具。
Part.02
DAA 登场，Agent时代新度量衡
DAA是Daily Active Agents，也就是“日活智能体数”。衡量每天多少个Agent在给人干活，是智能体在真实场景中完成一次“任务闭环”的最小价值单元。
李彦宏预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能会超过100亿。基于此，“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。”
拆解李彦宏的新观点，DAA衡量的是有多少Agent在给用户工作并交付结果，关注是“AI 实际帮人完成了多少任务”。相比DAU，它的核心关注点不再是“有多少人用”，相比Token，它是结果指标，能直接判断投入产出，能直接对应到AI产生的价值。
具体到实践层面， Agent的综合能力越来越强，并且趋向通用Agent。李彦宏表示，通用智能体正在开启AI下一幕。
此次Create2026，百度发布了多类智能体成果：通用智能体Dumate、自我演化智能体伐谋、代码智能体秒哒、数字人智能体一镜等。
当智能体开始大规模替代人类执行任务，多Agent协助人类处理复杂任务，DAA的价值就会充分体现出来。
通过DAA指标，每个使用AI的人够快速量化价值。此次全新升级代码智能体“秒哒”3.0，推出了企业版和APP以及推出APP生成能力，据悉秒哒自身90%的代码用AI生成，此次系列发布相当于将 Agent 自主开发应用的能力开放给用户，降低开发门槛，推动让“人手拥有一个APP”。截止目前，秒哒生成的应用已累计服务用户超1000万，应用价值达50亿元。
此次更新的通用智能体DuMate，能够实现与PC 端的远程实时互通。可随时随地发起任务，实现7×24小时AI助手陪伴，PC端与移动端数据、任务状态实时同步，无缝切换。
这款通用智能体3月22日推出，此后以1天1版的速度持续高速迭代。仅仅1个多月，已可胜任多种人类专家才能完成的复杂工作，任务完成率不断提高。目前在多个国际权威Agent Benchmark 评测中，均达到SOTA（业界顶尖）水平。
从百度这一个视角就能看出，当更聚焦DAA背后的结果交付和价值创造之后，应用对于用户的价值便能够有更具体的度量。
能达到这样的效果，关键在于DAA不是一个简单的概念替换，而是随着Agent时代发展，百度在推进AI应用落地过程中，基于对用户真实需求与痛点的深入洞察，提炼出的新一代衡量标准，是从应用驱动的第一性原理出发重新定义AI的衡量体系，更贴近价值，让AI的产出可预期、可衡量、可规模化、可持续。同时，生产关系又能够反作用于生产力，在衡量AI价值产出的同时，通过标准的定义，能够推动行业进化。
这也是百度在今年上半年给AI世界带来了又一个突破口。不过，为何百度能够提出的DAA指标？
Part.03
从非共识到共识，百度的底气与勇气
从多模态大模型爆发以来，百度就已经多次展现了行业洞察力，并始终保持着对Agent的前沿思考，这些最终促成了DAA的诞生。
百度对智能体的观察和预判，领先了行业多年。早在2024年，李彦宏便多次谈及智能体。同年7月WAIC演讲时，他明确表示最看好智能体方向。此时比Mannus问世早了半年多。2025年11月，更进一步预判智能体将成为最主流应用，即将爆发。最终，随着“养龙虾”热潮兴起，验证了李彦宏一直以来的判断。
基于对智能体的预判，百度最早提出"智能体是最看好的方向"，最早提出"智能体是AI应用最主流方向"，随着对智能体的深度认知，百度在智能体领域的布局愈发完善，提出DAA也就水到渠成。
更为关键的是，百度长期的全栈领先，芯云模体全栈进化，为DAA的提出与后续完善提供了底气。百度很早就开启了芯云模体全栈进化，为智能体的规模化落地提供好了完整的底层支持，百度相应成为最有资格定义Agent时代的平台。
同时，百度对于芯云模体新全栈的升级，进一步支撑着DAA从“非共识”到共识。 “百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力”李彦宏强调。
百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。在Agent Infra 上，将每一次token 消耗，都转化成更高的业务价值。在AI Infra方面，提供性能最强、最具性价比的AI算力服务，让智能体跑得更快、成本更低、效果更好。
通过云服务重新定义，成为一套能支撑智能体大规模运行、持续进化、安全可控的全栈AI基础设施，支撑企业落地高活跃、高价值、规模化的智能体应用。这一系列创新，为DAA的作用发挥提供条件。
除此之外，能够提出DAA，还是源于百度在AI领域的习惯性引领作用。李彦宏曾经多次提出“非共识”引领行业发展。早在ChatGPT引爆全球AI热潮、行业普遍聚焦“大模型竞赛”时，他就提出“模型的价值在于应用”，在当时，这并不是行业普遍认知的理念。当行业进入下半场后，“卷应用”成为主线，李彦宏的判断才被验证为共识。
当前阶段，DAA是预判，而不是共识，当前的行业共识仍然是Token。此时，李彦宏敢于下判断，再度提出“非共识”，是因为他提前看到了行业发展的必然方向，敢于通过“非共识”指引行业创新前进的方向。
预测接下来随着DAA从非共识走向共识，AI行业也必将酝酿新的变化。
Part.04
以自我进化，撬动AI世界变化
在Create2026上，李彦宏提出了三个判断。
智能体的自我进化，将带来至少三个方向性改变：一是智能体的自我进化，从被动响应，到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。
谈到超级个体的进化，李彦宏认为，一个正在发生的变化是，“在今天的智能体浪潮驱动下，人类个体也在自我进化，Builder、Founder、Creator实现了三位一体，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。”
这一趋势在此次Create2026上已经有案例显现。8岁小学生扑满，基于班里“哒哒打伞”的小游戏，用自然语言向秒哒提出需求，零代码快速生成校园互助打伞小程序“哒哒打伞”。帮助用户发单、搭伞、拼伞、积分升级，用AI改造校园生活。
8岁小学生就可以在无代码的情况下完成小程序的制作，超级个体已经呼之欲出。
而组织的进化，其实也在行业进程中了。
来自义乌的"前店后厂"企业，通过基于百度“一见”搭建的视觉智能体。“一见”预置了安全隐患、设备异常、人员违规等工业巡检的通用技能。商家只需要用自然语言，把自己工厂特定的产线标准交给“一见”，就可以完成对工厂的管理。
超级个体，AI智能体公司，这些个体共同组成了行业的进化。从更长远看，在实现AI普惠，将AI变成社会红利的过程中，自我进化的价值将更为凸显。
整体来看，自我进化的大趋势，正在由点及面，撬动AI世界的变化。在这一大方向下，DAA作为一个结果导向的度量衡，是自我进化体系的重要分支，将为行业衡量Agent价值提供清晰指引。
李彦宏强调，只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。DAA可能会是AI新一轮热潮的起点，这个新的标尺值得被看见、被重视。
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